Для обучения алгоритма ученые использовали большой массив визуальных данных. В систему загрузили несколько тысяч снимков, полученных с разных источников наблюдения — от спутников до беспилотников и вертолетов, что позволило сформировать достаточно разнообразную базу для анализа.

Разработчики встроили в программу доработанную нейросеть, которая способна распознавать на изображениях так называемые проблемные участки. Когда система получает новые кадры, она пропускает их через математическую модель, формирует внутренние вычислительные матрицы и на их основе выявляет места, где может возникнуть угроза возгорания.

Научный руководитель проекта, доктор технических наук и профессор Пензенского государственного университета Николай Юрков пояснил, что после анализа снимков программа способна указать на конкретные зоны, требующие внимания специалистов. В дальнейшем туда могут быть направлены сотрудники служб, чтобы вовремя устранить возможную опасность.

Разработчики рассчитывают, что после успешной апробации проект удастся довести до удобного программного решения для практической работы. В таком случае системой смогут пользоваться сотрудники МЧС, лесники и егеря, которым важно оперативно отслеживать состояние лесных территорий и реагировать на первые признаки возможного пожара.

Ранее мы сообщали, что СК возбудил дело после жалоб жителей аварийных домов в Сурске

Читайте также:

В Пензенской области за год выявили 34 нарушения лесного законодательства

Жители Пензы пожаловались на перегруженную школу №71 на Северной Поляне

В Пензенской области за нецелевое использование земли начислили более 22 млн рублей

Зареченцу грозит тюрьма за продажу винтовки